Учёные Иллинойса прогнозируют урожайность культур сельского хозяйства при помощи компьютерной модели

Новая компьютерная модель предусматривает, как микроскопические поры на листьях могут открываться в ответ на свет. Это поможет учёным создать виртуальные растения, чтобы предсказать, как более большие температуры и увеличение уровня углекислого газа влияют на пищевые культуры.

Компьютерные модели применяются наряду с моделями для фотосинтеза, чтобы делать крупномасштабные прогнозы от будущих урожаев до управления урожаем, к примеру, как культуры реагируют при недостатке воды.

Так же, эти модели могут дать учёным подготовительный обзор того, как на подобные культуры, как пшеница, кукуруза или рис, могут посодействовать увеличение уровня углекислого газа и температурное увеличение.

«Это великолепная новая компьютерная модель, которая поможет нам делать намного более точные прогнозы в большом диапазоне условий», — сказал Йоханнес Кромдийк, который руководил работой в рамках международного исследовательского проекта с названием «Увеличение эффективности фотосинтеза» (RIPE).

«Мы обязаны показать, что данная модель работает для разных видов и мест», — сказала бывший член RIPE Катарина Гловака, ныне доцент в Университете Небраски-Линкольн.

Мировой исследовательский проект RIPEпод руководством Иллинойским университетом, разрабатывает усовершенствованные сельскохозяйственные культуры. Они имеют очень высокую эфективность без применения большего количества воды за счёт улучшения фотосинтеза, чтобы активизировать рост и урожайность.

RIPE поддерживается Фондом Билла и Мелинды Гейтс, Фондом исследований в области продовольствия и фермерского хозяйства Соединённых Штатов (FFAR) и Департаментом международного развития правительства Англии (DFID).